硬氪首发 | 复旦教授、前英特尔首席科学家做端侧具身大脑，「眸深智能」完成近亿元Pre-A轮追加融资
摘要
眸深智能完成近亿元Pre-A轮追加融资，其以动作为核心的具身大脑技术路线降低真机数据需求90%，并实现端侧低成本推理。
核心要点
- 眸深智能完成近亿元Pre-A轮追加融资，投资方包括瑾悦投资、创合汇资本及老股东徐汇资本。
- 公司估值今年上半年增长超10倍，是业内发展最快的具身大脑企业之一。
- 技术路线采用世界动作模型（WMM），先后发布MLD、MotionGPT、STI-WM等7代模型。
- 训练数据配方为80%互联网视频+10%动捕数据+10%真机数据，真机数据需求降低90%，动作准确度提升至99%。
- 端侧推理延迟从约200毫秒降至10毫秒，模型参数量降低约75%，端侧推理成本从20万元降至1万元。
原文佐证
- 真机数据需求降低了90%，又将动作准确度提升至99%。
- 2025年审计回款收入千万元，2026年上半年3000万元，预计今年营收规模5000万元以上。
AI 洞察
端侧具身大脑技术路线获得资本密集认可，以动作为核心的世界动作模型可能成为与VLA并列的主流路径。国产芯片全栈适配与低成本端侧推理是重要壁垒，有望复制DeepSeek的低成本训练逻辑。未来大脑领域可能形成“一超多强”格局，创业公司凭借软硬协同优势更有可能突破。