AI计算鸿沟：企业购买基础设施的速度远超其衡量成本的能力

VentureBeat Pulse Research调查了107家企业的AI基础设施投资情况，发现企业正快速增加AI计算投入，但多数无法清晰衡量成本或利用率。仅21%的企业在规模化生产中运行AI，但45%计划在未来一年评估AI专用云。GPU利用率低于50%，不到一半企业严格追踪计算成本。购买决策更看重集成度和总拥有成本，而非标价。

1. 投资现状：107家企业中，AI基础设施支出远超经济可见性。
2. 当前基础设施：多数企业依赖超大规模云和模型API，但计划转向专用计算。
3. 购买决策因素：集成度和总拥有成本（TCO）优先于标价，但单位经济不透明。
4. 利用率与成本追踪：GPU利用率低于50%，不到一半企业严格追踪计算成本。
5. 核心发现：存在“计算鸿沟”——投资激进但经济可见性低。

• 仅21%的企业在规模化生产中运行AI，但投资意愿远超成熟度。
• 45%的企业计划在未来一年评估AI专用云，而目前几乎无人使用。
• 大多数企业计划在一年内更换或增加供应商，许多在季度内行动。
• GPU利用率低于50%，不到一半企业严格追踪计算成本。
• 购买决策主要基于集成度和总拥有成本，而非标价。