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NVIDIA 利用 Vera CPU 加速下一代 CPU 和 GPU 的设计

AI 产业7/27 08:45NVIDIA Blog查看原文 ↗
摘要

NVIDIA 宣布将自研 Vera CPU 部署于 EDA 工作流中,用于设计下一代 CPU 和 GPU,早期测试显示关键验证和仿真工作负载性能最高提升 1.5 倍。

核心要点
  • Vera CPU 由 88 个自定义 NVIDIA Olympus CPU 核心组成,配备 LPDDR5X 内存子系统和第二代 NVIDIA Scalable Coherent Fabric。
  • 与 Cadence Jasper 和 Synopsys VCS 测试,在相同核心数下性能提升高达 1.5 倍。
  • Vera 已部署在 NVIDIA 自己的工程设计流程中,用于加速下一代芯片设计。
  • 未来计划推出基于 Rigel 核心的 Rosa CPU,继续优化 EDA 应用。
  • NVIDIA 通过内部使用自研 CPU,形成硅片设计、软件优化和系统工程之间的持续反馈循环。
原文佐证
  • early testing shows up to 1.5x higher performance on key verification and simulation workloads.
AI 洞察
NVIDIA 将自研 CPU 用于自身芯片设计,展示了垂直整合的深度优势,可能改变 EDA 工具生态格局。此举不仅加速自身产品迭代,也给竞争对手(如 Intel、AMD)带来压力,未来 CPU 与 GPU 协同设计将成为行业趋势。