构建通用机器人的基础技术栈

AI 研究IEEE Spectrum · AI7/13 18:19译自英文查看原文 ↗

X Square Robot 提出通用机器人技术栈方案,包括数据、世界模型和动作模型。

洞察 AI 小结
该技术栈的提出可能为具身智能领域提供可复用的基础框架,开源策略有助于加速行业共识形成。
摘要

X Square Robot 提出构建通用机器人的基础技术栈,包括机器人学习的数据、预测物理变化的世界模型以及整合感知、规划、推理和决策的动作模型。该技术栈基于三个原则:数据的基本单位是交互而非轨迹;预训练应产生可用能力而非仅初始化;行为应围绕物理事件建模。公司主张开源该技术栈。

  1. 问题背景:大语言模型有通用配方,但机器人领域缺乏类似方法。
  2. 核心主张:X Square Robot 认为配方是集成技术栈,涵盖数据、世界模型和动作模型。
  3. 技术原则:技术栈基于少量原则,如交互作为数据单元、预训练产生可用能力、行为围绕物理事件建模。
  4. 开放策略:公司主张技术栈应开源发布。
核心要点
  • 大语言模型通过预训练获得通用能力,但机器人领域尚无类似配方。
  • X Square Robot 认为通用机器人配方是集成技术栈,包括数据、世界模型和动作模型。
  • 技术栈原则:数据以交互为单位,预训练产出可用能力,行为基于物理事件。
  • 公司计划开源该技术栈,推动机器人进入真实家庭。
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原题:Building a Foundation Stack for General-Purpose Robots