我是如何用AI的：ChatGPT Codex Voice + 浏览器 + Sites——专家AI工作流 | Nick Baumann（OpenAI）
摘要
OpenAI的Nick Baumann在播客中演示了如何利用ChatGPT Codex Voice、线程分叉、ChatGPT Work和Sites等工具，自动化并行管理任务、搭建网站和剪辑视频，展示了AI代理在真实工作流中的强大能力。
核心要点
- Nick Baumann通过热键触发Codex Voice，AI通过Appshots读取屏幕，并并行启动多个线程来预订航班、提交报销、查看日历。
- Codex的线程分叉功能允许在任务复杂时自动从现有线程分支，或从先前对话中提取上下文，无需用户手动整理。
- ChatGPT Work中的Heartbeats功能可通知可疑消费、包裹临近或邮件处理，无需编写代码即可设置。
- ChatGPT Sites包含SQL数据库、文件存储、环境变量和基于电子邮件的访问控制，接近真实部署平台；Claire和Nick在约等于配置CMS模板的时间内构建并发布了实时网站。
- Nick的视频编辑工作流：录制50-60个原始片段，上传后通过自定义插件转写、扫描素材、选择最佳镜头并整夜组装完成垂直视频。
原文佐证
- As AI gets more capable, latency is becoming a much bigger product decision.
AI 洞察
这次演示表明，AI代理正从“对话式问答”走向“实际操作系统”，线程分叉和心搏机制让无人值守的自动化成为可能，个人工作流的生产力边界将被重划。语音作为“啰嗦的API”降低了给AI下达指令的门槛，未来人机交互会越来越像与人协作。对行业而言，延迟优化和即时体验将取代单纯追求推理精度，成为AI产品竞争的关键维度。