AI SSD：大模型推理的存储范式转移
摘要
文章提出AI SSD作为大模型推理存储新范式，强调算力、网络、内存与存储需围绕每个Token协同。
核心要点
- 文章标题明确将AI SSD视为大模型推理领域的存储范式转移。
- 摘录强调算力、网络、内存与存储需要围绕每个Token协同工作。
- Token级协同意味着存储需要具备更细粒度的数据管理与访问能力。
- 这种变化可能促使存储设备从辅助角色转变为推理性能的关键因素。
AI 洞察
存储长期在AI算力体系中处于次要位置，AI SSD的提出意味着存储正从数据仓库转变为数据通路的一部分。Token级协同若成为主流，将重塑存储芯片设计逻辑，并影响整个AI推理系统架构。