《Moonlight & Mayhem》：用 Codex + GPT-5.6 Sol Ultra 打造浣熊抢劫游戏
摘要
作者用同一提示词让Codex生成游戏，结果超Claude版，但出现眼球bug并修复。
核心要点
- 此前作者用Claude Fable 5一键生成完整游戏《Raccoon Heist》，设定为单只浣熊在后院收集硬币和鱼。
- 本次用Codex Desktop（GPT-5.6 Sol Ultra，子代理模式）测试相同提示词，生成的《Moonlight & Mayhem》设定在博物馆，需救出两名同伴叠罗汉砸金沙丁鱼展柜。
- 游戏中包含gpt-image-2生成的纹理和提示，GitHub仓库已公开，并附完整Codex转录。
- 生成版本存在bug：浣熊眼球变成巨大球体悬浮头顶，Codex在查看截图时未能发现和修正。
- 通过提示“为什么浣熊有巨大黑球？”和“修复它”成功解决。
原文佐证
- It produced a much better game!
- GPT-5.6 Sol has you in a museum, rescuing your two other raccoon crewmates in order to stack on top of each other and bust the golden sardine out of its case.
- Despite reviewing screenshots during development Codex failed to spot and correct this bug.
AI 洞察
这次对比展示出AI编码代理在端到端创意任务上已能产出高质量结果，但自主视觉校验仍是短板——AI生成图片中的明显异常需要人类提示才能纠正。未来代理能否主动进行多模态自查，将决定其在复杂任务中的可靠性。另外，按量计费与订阅模式的成本权衡，也会影响个人开发者对AI工具的选择。