如何构建AI代理：一份面向所有人的简易指南
摘要
本文是微软官方发布的指南，解释AI代理如何区别于聊天应用，并介绍在Microsoft 365 Copilot中无需编码构建AI代理的完整流程。通过五个步骤，用户可以从定义问题到测试分享，快速打造能自动执行任务的AI代理。
核心要点
- AI代理与聊天应用的核心区别在于：聊天应用擅长回答问题，代理还能主动采取行动，如检测威胁、管理邮箱。
- 无需编写代码：在Microsoft 365 Copilot中点击“Agents”和“New Agent”，用自然语言描述即可生成代理草稿。
- 构建流程五步：定义问题、检查现有资源、在Copilot中构建、添加知识源与定义输出、测试分享。
- 代理可以连接邮件、文档、SharePoint等数据源，并可限定仅使用特定信息，避免推断缺失细节。
- 示例场景包括自动生成每周报告、分类共享收件箱邮件并路由给团队成员等。
原文佐证
- While chat apps excel at answering questions, agents can also take action.
- You can think of agents as apps for an AI-powered world.
AI 洞察
AI代理正从被动问答走向主动执行，低代码构建工具让非技术人员也能参与定制，预示企业软件将进入‘人人可造代理’的时代。微软将代理构建深度集成进Copilot，意在抢占企业AI工作流入口，可能重塑办公自动化与SaaS竞争格局。未来，代理的可控性、数据边界与责任归属将成为企业落地的关键议题。