RingCentral 如何构建从工程到运营的 AI 原生工作方式
摘要
RingCentral 借助 ChatGPT Work 和 Codex，在全公司推行 AI 原生开发与运营，既加速产品迭代，也提升项目管理效率。
核心要点
- RingCentral 年收入超过 26 亿美元，拥有数千名全球员工。
- CEO 办公室赞助的 AI-Native Challenge 中，几乎所有参与者都创建了可用代码库，数千名员工（含非技术人员和高管）交付了功能项目。
- RingCentral 的 AI 产品组合包括 AI 接待员（AIR）、AI 虚拟助手（AVA）和 AI 对话专家（ACE）。
- PMO 团队用 ChatGPT Work 构建了自动状态报告工作流，从 Jira、Google Sheets、CRM 等系统生成通知，使会议前即可明确阻塞项、负责人和行动项。
- 公司强调 AI 原生开发并非取代工程师，而是放大工程师，人类负责需求、架构和验证。
原文佐证
- When you put real AI tools in everyone’s hands, the whole company becomes a product organization.
- The clearest lesson from the challenge was that AI-native development isn’t about replacing engineers—it’s about amplifying them.
- ChatGPT brings my project context together. With ChatGPT Work, I can turn that context into actions and execution.
AI 洞察
这一客户案例表明，AI 原生工作方式的落地正从个别岗位扩展到全组织，关键在于赋予非技术人员构建能力。未来企业竞争将取决于能否把 AI 嵌入开发与运营链路，而非仅仅采购工具。同时，人类在环的验证与决策仍是 AI 放大效率的前提。