人形之外，擎羽把“身体”变成具身智能的新变量
摘要
擎羽提出超越人形机器人，从柔性本体走向跨本体基础智能，以实现任务与世界知识的延续。
核心要点
- 擎羽强调具身智能不应被限制在人形形态上。
- 柔性本体被视为新的技术变量，可能带来更灵活的具身方案。
- 跨本体基础智能意味着智能体可以适配多种物理形态。
- 任务与世界知识的延续是这一路线的核心目标，旨在实现知识复用与迁移。
AI 洞察
人形并非具身智能的终点，柔性本体与跨本体迁移可能削弱形态约束，推动基础模型与物理身体的解耦。若任务知识可在不同身体间复用，行业竞争将从硬件形态转向基础智能能力，重新定义具身智能的价值链条。