DeepSeek V4 Pro 0813（在 OpenRouter 上）
摘要
DeepSeek 发布 V4 Pro 0813 模型（API 优先），随后开放 1.7T 参数权重，Simon Willison 实测发现不同推理等级输出差异显著。
核心要点
- DeepSeek V4 Pro 0813 已通过 OpenRouter 提供 API 访问，官方没有明显的公告页面。
- 权重随后在 Hugging Face 发布，参数量 1.7T，文件大小为 893 GB。
- Simon 在低/中/高三种推理等级下生成“骑自行车的鹈鹕”图像，得到差异明显的输出，这是他未在其他模型上见过的现象。
- 基准测试结果最初发布在官方 DeepSeek 微信群，之后被转发到 Reddit，被版主以“低质”删除，再被粘贴到 Hacker News 的 ASCII 表格中。
- 由于四月份和七月份的模型都已开放权重，作者推测该版本也可能开放（随后已确认开放）。
原文佐证
- I had to link to OpenRouter because DeepSeek don't have any obvious announcement page for their new model.
- the weights are now available on Hugging Face, 1.7T parameters, 893 GB.
- Interestingly I got very different looking pelicans for the three different reasoning levels of low, medium, and high.
AI 洞察
DeepSeek 继续以高强度迭代速度发布新模型，且跳过正式公告直接通过 API 和开源社区扩散，表明其更依赖技术社区和口碑传播。不同推理等级导致生成图像出现显著差异，说明该模型对推理配置高度敏感，实际应用中需要仔细调参。权重持续开放延续了 DeepSeek 的开放生态路线，对开源社区和研究人员意义重大，但也可能加剧闭源模型的竞争压力。