分析：近期开源权重模型在网络能力上落后前沿闭源模型4至7个月，差距较2025年大部分时间的6至10个月有所缩小

AI安全研究所（AISI）的分析显示，近期开源权重模型在网络（网络攻击）能力上落后于前沿闭源模型4至7个月，这一差距较2025年大部分时间的6至10个月有所缩小。该机构自2023年起持续追踪前沿AI模型的网络能力，并基于其评估体系得出这一结论。

1. 研究背景：AISI自2023年起追踪前沿AI模型的网络能力。
2. 核心发现：近期开源权重模型落后闭源模型4-7个月，差距较此前6-10个月收窄。
3. 数据支撑：基于AISI的评估体系，对比最先进模型的表现。

• AISI自2023年起持续评估前沿AI模型的网络能力。
• 近期开源权重模型在网络能力上落后闭源模型4至7个月。
• 此前2025年大部分时间，差距为6至10个月。
• 差距缩小表明开源模型在网络能力方面正在快速追赶。