全球首个端侧驱动本体的世界模型来了！大晓机器人首创“信息密度定律”，重写物理AI训练逻辑

大晓机器人发布了全球首个端侧驱动本体的世界模型，并首创“信息密度定律”，旨在通过端侧计算重写物理AI的训练逻辑，降低对大规模仿真和云端算力的依赖。

• 大晓机器人声称该世界模型是首个完全在端侧运行、以本体驱动的方式构建的，无需依赖云端或大规模仿真数据。
• “信息密度定律”强调在有限数据中提取高价值信息，从而减少训练所需的数据量和计算资源。
• 该模型在机器人自主导航任务中，相比传统方法，训练时间缩短了约70%，同时保持了90%以上的任务成功率。
• 端侧推理延迟低于10毫秒，支持实时环境感知与决策，适用于动态场景。
• 大晓机器人计划将该技术开源，以推动物理AI领域的社区协作与标准化。