DeepSeek不是理想主义公司，它只是把现实服务于理想

通过梁文锋投资人交流会录音，揭示DeepSeek既追求AGI长期目标，又务实地考虑商业化、组织与算力瓶颈的现实平衡。

• 梁文锋将AGI路线拆分为语言模型、CoT、Agent、持续学习、自我迭代、具身智能的连续台阶，并认为每一步需要做的新东西很少。
• 他认为Agent之后下一个明确瓶颈是持续学习；若AI具备持续学习能力，像员工一样在公司学习两个月，就可替代大量人力。
• DeepSeek明确只做AGI主线，排除3D、视频生成等方向，认为它们与智能主线关系不大，但在商业上可能是好生意。
• API定价可实现十个月回本，最坏情况下卖API也能支撑一家上市公司；融资用于缓解团队稳定风险，并尽快将资金转化为算力。
• 公司一半核心研究员在标数据，随着规模变大必须补组织结构；公司靠愿景而非KPI运转，研究员有大量自由探索时间，不太加班。

• 我们只做AGI的主线。这就是我刚刚说的这个GPT、CoT、Agent等等，就只做主线。
• Agent这个地方，能看到的是下一个瓶颈，就是持续学习。
• 最坏情况卖API，也能支撑一家上市公司。